动态焦点:stata相关性分析代码_stata相关性分析

(资料图片仅供参考)

1、使用系统自带的数据做RESET检验，sysuse auto，解释：导入系统中自带数据，autodescirbe解释：看看数据的构成。

2、2、reg price rep78 headroom trunk weight length，解释：对数据进行回归。

3、3、使用y的拟合值进行RESET检验，estat ovtest，发现p的拟合值为0.051这个数比较接近拒绝域，我们认为我们可能遗漏了高次项。

4、4、直接使用解释变量的高次项进行RESET检验，estat ovtest，rhs。

5、解释：添加了选项rhs，发现在5%的水平上拒绝原假设，认为遗漏了高阶非线性项。

6、5、经过数次尝试之后，发现gen wight2=weight^2，reg price rep78 weight2 headroom trunk weight length，效果显著。

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(责任编辑：黄俊飞)